La capa importante está antes del prompt
El riesgo más común no aparece cuando la IA responde, sino cuando alguien pega datos reales en una herramienta externa para pedir un resumen, una traducción, una clasificación o un borrador. Cleversian se sitúa antes de ese punto.
El flujo sustituye datos personales o sensibles por tokens como NAME, EMAIL, PHONE, DNI, PASS o DOB, manteniendo suficiente contexto para que el texto siga siendo útil. La IA externa trabaja sobre el texto protegido; los valores reales quedan separados.
Detección local y reglas explicables
En la extensión, Proteger ejecuta la detección PII dentro del navegador. En el producto, la detección actual se apoya en reglas, patrones, validadores y protecciones manuales, no en enviar todo el texto a un LLM para decidir qué debería ocultarse.
Esto no elimina la necesidad de revisión humana. Hay textos ambiguos, abreviaturas, datos poco estructurados y casos de negocio que ningún detector debe prometer cubrir al cien por cien. Por eso Cleversian incluye protección manual y perfiles configurables.
Vault reversible, no anonimato irreversible
El vault existe porque el usuario puede necesitar restaurar el texto al final. Esa reversibilidad es útil, pero también significa que la información adicional debe tratarse como sensible.
La propuesta honesta es esta: separar valores reales del texto que viaja a la IA, cifrar las equivalencias de vault y controlar cuándo se restaura. No afirmar que los datos dejan de ser personales en todos los contextos.
Del shadow AI al procedimiento
Prohibir toda IA suele fallar cuando el equipo ya la necesita para trabajar. Permitir que cada persona copie lo que quiera también falla. Cleversian propone una tercera vía: proteger primero, trabajar después y restaurar solo cuando corresponda.
Siguiente paso
Probar el flujo real
Protege un texto, revisa los tokens y restaura solo cuando corresponda.